To σαν SQL PASS Chapter διοργανώνει ακόμα ένα SQL PASS Chapter Community Event στο οποίο θα έχουμε την χαρά να φιλοξενούμε σαν ομιλητή τον Peter Myers.

Η συμμετοχή είναι δωρεάν αλλά απαιτείται προεγγραφή την οποία μπορείτε να πραγματοποιήσετε στο link.

Επίσης αν δεν το έχετε κάνει ήδη θα θέλαμε να κάνε εγγραφή στο SQL PASS και να γίνετε μέλη στο PASS Chapter ώστε να ενδυναμωθεί η παρουσία μας εκεί με σκοπό να προσελκύσουμε περισσότερους ξένους ομιλητές 


Ημερομηνία διεξαγωγής: 02/12/2015
Ώρα διεξαγωγής: 18:00 – 21:00
Τοποθεσία διεξαγωγής: Microsoft Hellas , Λ. Κηφισίας 221, Μαρούσι 151 24


18:00-18:30 – Προσέλευση
18:30-19:45 – Azure Machine Learning: From Design to Integration (Peter Myers)
19:45-20:00 – Διάλλειμα
20:00-21:00 – SQL Server 2016 - Always Encrypted (Antonios Chatzipavlis)


Azure Machine Learning: From Design to Integration
Machine Learning is a subfield of computer science concerned with systems that learn from data. In this session, learn how a Microsoft Azure Machine Learning solution comes to life: From the creation of a workspace, to the preparation of data, to experimentation with machine learning algorithms, and then finally to the integration and integration of predictive insights. This session has been specifically designed to describe machine learning fundamentals, and to help enable and inspire existing developers taking their first steps to leverage cloud-based predictive models delivered with Azure Machine Learning. It is guaranteed to thrill you with potential, and excite you with the relative ease in which it can be accomplished.

SQL Server 2016 - Always Encrypted
Always Encrypted is a feature designed to protect sensitive data, such as credit card numbers or national identification numbers (e.g. U.S. social security numbers), stored in SQL Server databases. Always Encrypted allows clients to encrypt sensitive data inside client applications and never reveal the encryption keys to SQL Server. As a result, Always Encrypted provides a separation between those who own the data (and can view it) and those who manage the data (but should have no access).