Με την βοήθεια του τελεστή pivot μπορούμε να ομαδοποιήσουμε δεδομένα και να κάνουμε aggregations, παρουσιάζοντας το αποτέλεσμα που προκύπτει για κάθε ομάδα σε διαφορετική στήλη.Ο τελεστής αυτός χρησιμοποιείται, ως επί το πλείστον, για να παράγουμε reports στην επιθυμητή μορφή. Ας δούμε την χρήση του με ένα παράδειγμα, χρησιμοποιώντας την AdventureWorks.

Έστω λοιπόν ότι θέλουμε να δούμε την αξία των παραγγελιών ανά χρονιά και ανά ημέρα της εβδομάδας και να πάρουμε μια εικόνα για το πώς πήγαιναν οι πωλήσεις ανάλογα με την μέρα.Η πληροφορία που χρειαζόμαστε βρίσκεται στον πίνακα SalesOrderHeader του Sales schema και με την χρήση του group by θα μπορούσαμε να πάρουμε το επιθυμητό αποτέλεσμα. Αυτό θα έχει μια μορφή σαν την παρακάτω:

Με τον τρόπο αυτό όμως, ενώ έχουμε τα δεδομένα που χρειαζόμαστε είναι δύσκολο να δούμε την πληροφορία που πραγματικά θέλαμε με μια ματιά. Θα ήταν σίγουρα πιο ευανάγνωστο το αποτέλεσμά μας αν σε κάθε γραμμή είχαμε τη χρονιά, ενώ τα σύνολα για κάθε ημέρα ήταν σε στήλες. Αυτό μπορούμε να κάνουμε με τη χρήση του pivot. Το query που θα μας δώσει το αποτέλεσμα σε αυτή τη μορφή είναι το παρακάτω:

SELECT OrderYear, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday, Sunday 
FROM
(
    SELECT  YEAR(OrderDate) as OrderYear, 
            DATENAME(WEEKDAY,OrderDate) as OrderDay, 
            SubTotal
    FROM Sales.SalesOrderHeader
) AS d
PIVOT
(
    AVG(SubTotal)
    FOR OrderDay IN 
        (Monday,Tuesday,Wednesday,Thursday,Friday,Saturday,Sunday) 
) AS p
ORDER BY p.OrderYear;
GO

Το αποτέλεσμα είναι το παρακάτω:

Παρατηρώντας το παραπάνω query πρέπει να σταθούμε στα εξής βασικά κομμάτια του:

1. Στο FROM clause έχουμε πρώτα ένα select statement που μας δίνει τα δεδομένα τα οποία θα χρησιμοποιήσουμε για να κάνουμε pivot και ένα alias για το αποτέλεσμα αυτού
2. Το επόμενο τμήμα του FROM clause είναι αυτό του PIVOT.  Αυτό με την σειρά του περιλαμβάνει τα παρακάτω:
• Μια aggregate function πάνω σε κάποια από τις στήλες του πρώτου πίνακα. Αυτή καθορίζει τον υπολογισμό που θα γίνει σε κάθε pivoted στήλη (στο παράδειγμα: AVG(SubTotal)).
• Έπειτα, δηλώνουμε την στήλη του πρώτου πίνακα η οποία περιλαμβάνει τις τιμές που θέλουμε να γίνουν στήλες και ποιες είναι αυτές οι τιμές. Στο παράδειγμά μας είναι οι μέρες τις εβδομάδας.

Η στήλη OrderYear δεν χρησιμοποιήθηκε ούτε για να καθορίσει στήλες αλλά ούτε και για aggregation και έτσι αυτή καθορίζει τις γραμμές του αποτελέσματος. Είναι δυνατό να έχουμε και άλλες unpivoted στήλες. Στην περίπτωση αυτή, ο συνδιασμός τους θα καθόριζε τις γραμμές. Για παράδειγμα, αν θέλαμε το προηγούμενο αποτέλεσμα να το δούμε ανα χρόνο και μήνα, και όχι μόνο ανά χρόνο, θα χρησιμοποιούσαμε το παρακάτω query:

SELECT OrderYear, OrderMonth, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday, Sunday 
FROM
(
    SELECT  YEAR(OrderDate) as OrderYear,
            MONTH(OrderDate) as OrderMonth, 
            DATENAME(WEEKDAY,OrderDate) as OrderDay, 
            SubTotal
    FROM Sales.SalesOrderHeader
) AS d
PIVOT
(
    AVG(SubTotal)
    FOR OrderDay IN 
        (Monday,Tuesday,Wednesday,Thursday,Friday,Saturday,Sunday) 
) AS p
ORDER BY p.OrderYear,p.OrderMonth;
GO

Το αποτέλεσμα θα είχε την παρακάτω μορφή: