go backarticles

Articles of SQLschool.gr Team

Some words about Big Data

Antonios Chatzipavlis

Επειδή εδώ και αρκετά χρόνια ο όρος Big Data έχει μπει για τα καλά στην ζωή μας και όλο και περισσότεροι τον χρησιμοποιούν λανθασμένα έκρινα σκόπιμο να γράψω μερικές λέξεις.

Αρχικά ο όρος αυτός εμφανίστηκε στις αρχές του 1990 και δεν έχει να κάνει με τεχνολογία ούτε με συγκεκριμένο προϊόν. Αντιθέτως έχει να κάνει με τα χαρακτηριστικά που τα δεδομένα έχουν και πως αυτά αποτελούν σημείο στρατηγικής σε ένα οργανισμό ή εταιρεία.

Αυτό σημαίνει ότι όποιος οργανισμός ή εταιρεία έχει δεδομένα τα οποία καλύπτουν τα παρακάτω χαρακτηριστικά έχει big data ανεξάρτητα το που αυτά είναι τοποθετημένα ή ποια τεχνολογία χρησιμοποιούν.


1. Volume (Όγκος)

Ο όγκος τον δεδομένων είναι το νούμερο ένα χαρακτηριστικό καθώς πάνω από το 90% αυτών έχει δημιουργηθεί στο παρελθόν και χρειάζονται μέχρι και σήμερα.


2. Velocity (Ταχύτητα)

Με τον όρο αυτό αναφερόμαστε στην ταχύτητα με την οποία τα δεδομένα παράγονται ή ανανεώνονται. Το γεγονός ότι κάποιος μπορεί να έχει μεγάλο όγκο δεδομένων αλλά καθημερινά παράγει κάτω από το 1% του όγκου που έχει δεν σημαίνει ότι έχει big data.


3. Variety (Ποικιλία)

Με το όρο αυτό αναφερόμαστε στην ποικιλία των δεδομένων που κρατιούνται καθώς αυτά μπορεί να είναι σε διάφορες μορφές όπως structured, semi-structured, un-structured.


4. Variability (Αστάθεια)

Με τον όρο αυτό αναφερόμαστε σε δύο βασικά στοιχεία που έχουν τα big data και αφορούν την αστάθεια των δεδομένων. Αρχικά θα πρέπει να βρούμε τα δεδομένα που δεν είναι σωστά και για αυτό θα πρέπει να έχουμε αναπτύξει τους ελεγκτικούς μηχανισμούς που θα καθαρίζουν αυτά ώστε οι αναλύσεις που θα κάνουμε να έχουν νόημα αλλιώς θα έχουμε λάθος αποτελέσματα. Το δεύτερο είναι να γνωρίζουμε την ταχύτητα/ρυθμό με την οποία δημιουργείτε η αστάθεια αυτή και πως τα ασταθή δεδομένα αποθηκεύονται στην βάση δεδομένων μας καθώς αυτό πάλι επηρεάζει την ανάλυση που θα κάνουμε σε αυτά τα δεδομένα.


5. Veracity (Αξιοπιστία)

Ένα από τα στοιχεία που τα big data έχουν και μάλιστα δεν μπορεί να προϋπολογιστεί είναι η αξιοπιστία τους και πόσο μπορούμε να εμπιστευτούμε αυτά καθώς όσο μεγαλώνουν τα παραπάνω αναφερόμενα χαρακτηριστικά τόσο η αξιοπιστία τους μικραίνει.


6. Validity (Εγκυρότητα)

Αν και φαίνεται να είναι το ίδιο ακριβώς με την αξιοπιστία (Veracity) με τον όρο αυτό αναφερόμαστε στο πόσο έγκυρα είναι τα δεδομένα που έχουμε σκοπό να επεξεργαστούμε.


7. Vulnerability (Ευαισθησία)

Με τον όρο αυτό αναφερόμαστε στην ευαισθησία των δεδομένων από εξωτερικούς παράγοντες και πόσο αυτοί μπορούν να αλλοιώσουν αυτά.


8. Volatility (Ιστορικότητα)

Με τον όρο αυτό αναφερόμαστε στην ιστορικότητα των δεδομένων που πρέπει να έχουμε ώστε αυτά να θεωρούνται έγκυρα για την ανάλυση τους.


9. Visualization (Απεικόνιση)

Με τον όρο αυτό αναφερόμαστε στην δυνατότητα που έχουμε να απεικονίσουμε τα δεδομένα αυτά καθώς υπάρχουν περιορισμοί που αφορούν διαθέσιμη μνήμη, τεχνολογία, και το χρόνο που απαιτείται για την απεικόνιση αυτή.


10. Value (Αξία)

Το τελευταίο αλλά το σημαντικότερο χαρακτηριστικό των big data είναι η αξία τους. Το γεγονός ότι μπορεί να έχουμε όλα τα παραπάνω δεν σημαίνει ότι έχω χρήσιμα δεδομένα τα οποία θα είναι σε θέση να με οδηγήσουν σε αποφάσεις.





Όλα τα παραπάνω είναι αυτά που χαρακτηρίζουν τα big data και οποιαδήποτε άλλη χρήση του όρου δεν είναι αποδεκτή από την επιστημονική κοινότητα που ασχολείται με αυτά.



//antonch



Antonios Chatzipavlis

Antonios Chatzipavlis

Antonios is a Data Solutions Consultant and Trainer. He has been working in IT since 1988. In his career, he has worked as senior developer, IT Manager, Solutions Architect and IT Consultant. Since 1995 he has been devoted on new technologies and software development tools, mainly by Microsoft, either by training company staff and colleagues or assisting them in design, development and implementation as a consultant or chief developer. He has focused in Databases and Data Science since 1995. He specialized in Microsoft SQL Server since version 6.0 in areas like SQL Server Internals, Database Design and Development, Business Intelligence and in 2010 he has started working with Azure Data Platform, NoSQL databases, Big Data Technologies and Machine Learning. He is an active member of many IT communities in Greece, answering colleagues' questions and writing articles in his web site. He is the owner of SQLschool.gr which is a community portal with a lot of information about Microsoft SQL Server. He has been a Microsoft Certified Trainer (MCT) since 2000. Microsoft honored him as MVP on Data Platform due to his activities in SQL Server since 2010. He holds a large number of Microsoft Certifications and Microsoft SQL Server Certifications since version 6.5.


Leave your comment

COMMENT

FULL NAME

EMAIL ADDRESS

We use Gravatar

WEB SITE



captcha


 

Newsletter

If you want to receive updates from us subscribe below with your email.
Follow us in
PASS chapter logo

The Official PASS Local Group for Greece

About us Contact us Terms of Use Privacy Sing in Register
sql school greece logo
© 2010-2020 All rights reserved

This site uses cookies for operational and analytics purposes only. By continuing to browse this site, you agree to their use.