Στο πρόσφατα ολοκληρωμένο σεμινάριο (20462) στο οποίο μιλάμε και για filegroups, έδειχνα στους μαθητές μου πως μπορούν αν εκμεταλλευτούν αυτά ώστε να επωφεληθούν από αυτά τόσο σε maintenance όσο και σε performance.
Αφού μέσα από τα δικά μου παραδείγματα που δεν υπάρχουν στο βιβλίο τους έχω βάλει το μικρόβιο να θέλουν σαν τρελοί να τα χρησιμοποιήσουν η αναμενόμενη επόμενη ερώτηση είναι πως μπορούν σε ήδη δημιουργημένες databases να κάνουν αυτό.
Η απάντηση πάντα από μένα στο μάθημα είναι μέσω παραδείγματος καθώς κάτι τέτοιο δεν το έχει το σεμινάριο.
Σήμερα κατά μια διαβολεμένη σύμπτωση ένας καλός συνάδελφος από μια εξωτερική εταιρεία ήθελε να κάνει κάτι αντίστοιχο και επειδή μέχρι τώρα δεν το είχα γράψει σαν άρθρο θεώρησα ότι κάποια δύναμη θέλει να γίνει αυτό πραγματικότητα οπότε …
Ας δούμε λοιπόν το παράδειγμα μας στο οποίο θα φτιάξουμε μια database με τα defaults και σε αυτή θα βάλουμε ένα πίνακα T στον οποίο θα βάλουμε 10000 records (STEP 1 στο script που ακολουθεί).
Προσέξετε ότι στο πίνακα έχω ένα primary key το οποίο είναι ένα constraint και όπως είναι γνωστό στο παρασκήνιο για να υλοποιηθεί δημιουργείται ένας clustered index εφόσον στο πίνακα δεν υπάρχει άλλος clustered index
Επειδή δεν έχουμε ορίσει τίποτα σαν filegroup στην δημιουργία του πίνακα αυτός θα δημιουργηθεί στο default filegroup που δεν είναι άλλο από το PRIMARY.
Αν τώρα με την sp_help (STEP 2 στο script που ακολουθεί) θα δούμε ότι αυτός όντως είναι στο primary filegroup.
Στην database (STEP 3 στο script που ακολουθεί) δημιουργούμε ένα filegroup με το όνομα SECONDARY και σε αυτό βάζουμε ένα data file.
To μόνο που πρέπει να κάνουμε είναι να μεταφέρουμε το πίνακα στο secondary filegroup (STEP 4 στο script που ακολουθεί).
Μπορεί να φαντάζει παράξενο ότι αυτό το κάνουμε με πάνω στο constraint του primary key αλλά για όσους γνωρίζουν στην ουσία τα leaf level του index είναι τα πραγματικά data pages.
Μετά από το move θα πρέπει να φτιάξουμε ξανά το constraint.
Αν εκτελέσουμε πάλι την sp_help θα δούμε ότι ο πίνακας πλέον είναι στο secondary filegroup.
Θα πρέπει να σημειώσω ότι αν ο πίνακας είναι heap δηλαδή δεν έχει clustered index θα πρέπει να δημιουργηθεί πρώτα κάποιος και για την μεταφορά χρησιμοποιούμε την create index with drop existing για να κάνουμε την μεταφορά.
Στο παρακάτω παράδειγμα στο STEP 5 δείχνω το πως μπορεί να γίνει αυτό και σαν παράδειγμα έχω βάλει την col1.
/* STEP 1 */
use master;
create database DemoDB;
go
use demodb;
create table T
(
col1 int identity (1,1) not null ,
col2 int,
col3 int,
col4 char(1000)
)
go
use demodb;
alter table T
add constraint PK_T primary key (col1)
go
use demodb;
insert into T (col2,col3,col4)
values (cast(RAND() * 100 as int),cast(RAND() * 1000 as int),REPLICATE('a',1000));
go 10000
/* STEP 2 */
use demodb;
sp_help T;
go
/* STEP 3 */
use master;
alter database DemoDB add filegroup SECONDARY;
go
USE [master]
GO
alter database [DemoDB]
add file ( NAME = N'DemoDB_data2', FILENAME = N'D:\MSSQL13.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\DemoDB_data2.ndf' )
to filegroup [SECONDARY]
GO
/* STEP 4 */
use demodb;
alter table T
drop constraint PK_T with (move to secondary)
go
use demodb;
alter table T
add constraint PK_T primary key (col1)
go
use demodb;
exec sp_help T;
go
/* STEP 5 */
CREATE CLUSTERED INDEX CI
ON T(col1)
WITH DROP_EXISTING
ON SECONDARY