sqlschool.gr logo

articles

Articles of SQLschool.gr Team

Investigating a specific query performance in stored procedure

Antonios Chatzipavlis
Wednesday 15 April 2020

Δεν είναι λίγες οι περιπτώσεις έχουμε μια stored procedure και διαπιστώνουμε μέσα σε αυτή ότι κάποιο query έχει προβλήματα απόδοσης. Μάλιστα το συγκεκριμένο query δέχεται σαν παραμέτρους κάποιες από τις παραμέτρους που η stored procedure δέχεται.

Ας πάρουμε ένα γενικό παράδειγμα για να γίνει καλύτερα κατανοητό το σενάριο που περιγράφω παρακάτω.


CODE #1

create proc MyProcedure @p1 int , @p2 date, @p3 bit
as
beginselect col1,col2 from T
    where col1=@p1 and col2 = @p2;
    ….
end

Έστω ότι το προβληματικό query είναι αυτό που βλέπουμε.

Αυτό που συνήθως γίνεται είναι να απομονώνεται στο συγκεκριμένο query και να εκτελείται αυτούσιο σε ένα new query στο SSMS με τους εξής τρόπους όπως φαίνεται στο παρακάτω.

Αντικατάσταση των παραμέτρων με συγκεκριμένες τιμές


CODE #2

select col1,col2 from T
where col1=1 and col2 = '20200415';

Χρήση variables


CODE #3

declare @p1 int = 1 ;
declare @p2 date = '20200415';
select col1,col2 from T
where col1=@p1 and col2 = @p2;

Αποτέλεσμα της έρευνας

Το πιθανότερο είναι να δείτε το query να εκτελείται πολύ καλύτερα χρησιμοποιώντας τις δύο παραπάνω περιπτώσεις με αποτέλεσμα να σας δημιουργούνται ερωτήματα γιατί, και αφού ψάξετε στο internet να αποφανθείτε ότι είναι πρόβλημα parameter sniffing.

Δεν είναι όμως έτσι, και αυτό γιατί ο SQL Server και συγκεκριμένα ο Query Optimizer αλλιώς διαχειρίζεται τις παραμέτρους αλλιώς τα variables. Διαφορετικές υποθέσεις εργασίας κάνει σε κάθε περίπτωση.

Σωστός τρόπος διεξαγωγής της έρευνας

Για να μπορέσετε να κάνετε σωστά την έρευνα σας είναι να χρησιμοποιήσετε την sp_executesql για να εκτελέσετε το query αυτό εισάγοντας σαν παραμέτρους τις ζητούμενες τιμές όπως στο παρακάτω παράδειγμα


CODE #4

exec sp_executesql N'select col1,col2 from T where col1=@p1 and col2 = @p2',
                N'@p1 int , @p2 date',
                @p1 = 1,
                @p2 = 2;

Μόνο με αυτό το τρόπο θα είστε 100% σίγουροι αρχικά να δείτε το πρόβλημα και κατόπιν να το λύσετε.


//Antonios Chatzipavlis

Antonios Chatzipavlis

Antonios Chatzipavlis

Antonios Chatzipavlis is a highly experienced Data Solutions Consultant and Trainer. He has been working in the IT industry since 1988, holding various roles such as senior developer, IT Manager, Data & AI Solutions Architect and Consultant.

Since 1995, Antonios has focused on modern technologies and software development tools, primarily by Microsoft. He has specialized in Data & AI since 2000, with expertise in Microsoft Data Platform (SQL Server, Azure SQL Databases, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Power BI, AI) and Databricks.

Antonios is also a Microsoft Certified Trainer (MCT) for over 25 years, has been recognized as a Microsoft Most Valuable Professional (MVP) in Data Platform since 2010 and he is in the Data Expert 40 Powerlist 2024 by Boussias. He is the co-founder and visionary behind XLYTiCA, a company dedicated to Data & AI solutions.

Episode

Task Flows in Microsoft Fabric

image

More Episodes...

Tip

Get Certified: Become a Fabric Data Engineer

More Tips...

Become a member

If you want to receive updates from us become a member to our community.

Connect

Explore

Learn


sqlschool.gr © 2010-2025 All rights reserved

This site uses cookies for operational and analytics purposes only. By continuing to browse this site, you agree to their use.