sqlschool.gr logo


Articles of SQLschool.gr Team

Investigating a specific query performance in stored procedure

Antonios Chatzipavlis
Wednesday 15 April 2020

Δεν είναι λίγες οι περιπτώσεις έχουμε μια stored procedure και διαπιστώνουμε μέσα σε αυτή ότι κάποιο query έχει προβλήματα απόδοσης. Μάλιστα το συγκεκριμένο query δέχεται σαν παραμέτρους κάποιες από τις παραμέτρους που η stored procedure δέχεται.

Ας πάρουμε ένα γενικό παράδειγμα για να γίνει καλύτερα κατανοητό το σενάριο που περιγράφω παρακάτω.


create proc MyProcedure @p1 int , @p2 date, @p3 bit
beginselect col1,col2 from T
    where col1=@p1 and col2 = @p2;

Έστω ότι το προβληματικό query είναι αυτό που βλέπουμε.

Αυτό που συνήθως γίνεται είναι να απομονώνεται στο συγκεκριμένο query και να εκτελείται αυτούσιο σε ένα new query στο SSMS με τους εξής τρόπους όπως φαίνεται στο παρακάτω.

Αντικατάσταση των παραμέτρων με συγκεκριμένες τιμές


select col1,col2 from T
where col1=1 and col2 = '20200415';

Χρήση variables


declare @p1 int = 1 ;
declare @p2 date = '20200415';
select col1,col2 from T
where col1=@p1 and col2 = @p2;

Αποτέλεσμα της έρευνας

Το πιθανότερο είναι να δείτε το query να εκτελείται πολύ καλύτερα χρησιμοποιώντας τις δύο παραπάνω περιπτώσεις με αποτέλεσμα να σας δημιουργούνται ερωτήματα γιατί, και αφού ψάξετε στο internet να αποφανθείτε ότι είναι πρόβλημα parameter sniffing.

Δεν είναι όμως έτσι, και αυτό γιατί ο SQL Server και συγκεκριμένα ο Query Optimizer αλλιώς διαχειρίζεται τις παραμέτρους αλλιώς τα variables. Διαφορετικές υποθέσεις εργασίας κάνει σε κάθε περίπτωση.

Σωστός τρόπος διεξαγωγής της έρευνας

Για να μπορέσετε να κάνετε σωστά την έρευνα σας είναι να χρησιμοποιήσετε την sp_executesql για να εκτελέσετε το query αυτό εισάγοντας σαν παραμέτρους τις ζητούμενες τιμές όπως στο παρακάτω παράδειγμα


exec sp_executesql N'select col1,col2 from T where col1=@p1 and col2 = @p2',
                N'@p1 int , @p2 date',
                @p1 = 1,
                @p2 = 2;

Μόνο με αυτό το τρόπο θα είστε 100% σίγουροι αρχικά να δείτε το πρόβλημα και κατόπιν να το λύσετε.

//Antonios Chatzipavlis

Antonios Chatzipavlis

Antonios Chatzipavlis

Antonios is a Data Solutions Consultant and Trainer. He has been working in IT since 1988. In his career, he has worked as senior developer, IT Manager, Solutions Architect and IT Consultant. Since 1995 he has been devoted on new technologies and software development tools, mainly by Microsoft, either by training company staff and colleagues or assisting them in design, development and implementation as a consultant or chief developer. He has focused in Databases and Data Science since 1995. He specialized in Microsoft SQL Server since version 6.0 in areas like SQL Server Internals, Database Design and Development, Business Intelligence and in 2010 he has started working with Azure Data Platform, NoSQL databases, Big Data Technologies and Machine Learning. He is an active member of many IT communities in Greece, answering colleagues' questions and writing articles in his web site. He is the owner of SQLschool.gr which is a community portal with a lot of information about Microsoft SQL Server. He has been a Microsoft Certified Trainer (MCT) since 2000. Microsoft honored him as MVP on Data Platform due to his activities in SQL Server since 2010. He holds a large number of Microsoft Certifications and Microsoft SQL Server Certifications since version 6.5.


What's New in SQL Server 2022 - Episodes

More Tips...

Become a member

If you want to receive updates from us become a member to our community.




sqlschool.gr © 2010-2024 All rights reserved

This site uses cookies for operational and analytics purposes only. By continuing to browse this site, you agree to their use.